Elixのマテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、AI技術を駆使して材料開発の効率を向上させるプラットフォームです。データの活用を通じて材料の特性予測を行い、新しい素材の発見をサポート。研究プロセスをより迅速かつ効果的に進められます。
Elixの「Elix Discovery™」は、AIを活用した創薬プラットフォームで、化合物プロファイルの予測から新しい化合物の生成まで、AIによる創薬プロセスを一貫して支援します。
Elix Predict、Elix Create、Elix Assistの3つの主要機能があり、それぞれが化合物の予測、生成、最適化を担当。さらに、ユーザーのニーズに合わせたコンサルティングやサポートも提供されます。
化合物の構造を入力すると、その活性、物性、ADMET（吸収、分布、代謝、排泄、毒性）などのプロファイルを予測。最適な予測モデルが自動的に作成され、化合物の特性を予測するのが簡単になります。
所望のプロファイルを持つ新しい化合物を生成。活性や物性だけでなく、合成のしやすさなども考慮され、最適な化合物の設計が可能です。
少ないデータから効率的に学習を進めるためのものです。実験回数や期間を減らしながらも、目標とする化合物により迅速に到達できます。
ユーザーが社内データやパブリックデータを使って利用でき、オンプレミスでの使用を推奨していますが、クラウドでの利用も可能。Elixのグローバルチームが日本語と英語でサポートを提供し、ユーザーが安心して利用できる環境を整備し、AI技術を駆使して創薬のプロセスを効率化し医薬品の開発を加速させます。
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MIベンダーの中には、専門領域を持つ企業があります。各ベンダーが保有するデータの質と量は解析精度に大きく影響し、研究開発のスピード向上やコスト削減につながります。そのため専門領域で強みを持つベンダーのMIを選ぶことが重要です。
このサイトでは、専門領域を持ち、高精度な解析を実現できるMIベンダーをご紹介しています。
専門領域を持っているMIベンダーを厳選しました。
自社の研究対象に近しい領域を専門としているMIベンダーの方が、
コミュニケーションにズレがなく、知見や実績も豊富な可能性があります。
化学・素材分野で数多くの開発を成功に導いた実績があります。
日立グループ全体の強みを活かして材料開発を総合的に支援できることから、早期の市場参入を可能にします。
富士通では、創薬に特化したプラットフォームを用意。特許読解、法規制物質チェックにも一貫して対応可能。
特定の材料開発プロセスではなく、創薬研究プロセス全体のDXが叶う点も魅力です。
新しいエネルギー材料の特性を正確に予測する「Mat3ra」(旧Exabyte.io)プラットフォームを提供。
新しいバッテリー材料や軽量合金の開発をスピーディーに進められることが可能です。