伊藤忠テクノソリューションズのマテリアルズ・インフォマティクスは、AI技術と材料解析シミュレーションを組み合わせ、効率的な材料開発をサポート。材料の特性予測が従来よりも迅速に行えるようになり、研究開発の期間短縮が期待されます。
伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は、30年以上にわたり材料解析分野に携わっており、その経験とAIビジネスでのノウハウを活用しています。CTCは、材料解析シミュレーションとAIを組み合わせた「材料開発プラットフォーム」を提供しています。長年にわたる材料解析シミュレーション技術とAI技術を組み合わせ、材料の物性予測モデルを構築することで、材料開発の効率を飛躍的に向上させています。
従来は数か月かかっていた物性探索が、わずか数秒で完了するようになり、材料開発の期間短縮が実現しました。このプラットフォームは、ナノスケールでの解析シミュレーションを行うクラウドサービス「Mat3ra」と連携し、材料の分子構造や特性に関するデータをAIが学習することで、素材候補を導き出すことが可能です。CTCはこのプラットフォームを通じて、エネルギー、ヘルスケア、電機・精密機器などの新素材開発を支援し、社会課題の解決に貢献しています。
Mat3raは、伊藤忠テクノソリューションズが提供するクラウド型のマテリアルデザインプラットフォームです。材料設計を効率化するために特化しています。
Webブラウザを通じて第一原理計算を用いたシミュレーションができ、使いやすいGUIで複雑な計算も容易に実行可能です。新材料の設計プロセスが効率化され、材料の性能を評価するための環境が整っています。
第一原理計算で得られたデータを元に物性予測モデルを構築。材料の性能や適切な組成をデータに基づいて効率的に探索できます。また、REST-APIを利用してこれらの作業の自動化も可能。従来の手法と比較して、材料設計の効率が向上している点が大きな特徴です。
特に高度な材料設計が求められる分野で有効です。Mat3raは金属や合金、化学物質などの材料特性を予測し、製品開発における意思決定をサポート。クラウドベースであるため計算リソースを柔軟に拡張でき、コストパフォーマンスにも優れています。
クラウド上にデータを保存しながら、効率的な材料設計を支援するため、時間やコストの削減が期待され、材料開発において大きなメリットです。従来の研究方法に比べ、より迅速で効率的に新材料の探索や最適化を行うためのツールとして、様々な産業での活用が期待されています。
MI Success Labは、マテリアルズ・インフォマティクス技術を活用し、企業の材料開発を支援するサービスです。
MI分析の代行やスキルトランスファーを行い、データ解析や機械学習技術を駆使して、新材料の開発プロセスを効率化。短期間で最適な材料を算出します。また、クライアント企業の技術者に対してMI技術のトレーニングやスキルトランスファーを提供し、長期的な自社での材料開発を支援するでしょう。
材料開発のプロセスをデータ駆動型に変えることで、試行錯誤の回数を減らし、コストと時間を削減する点がこのサービスの強みです。MI技術の導入により、企業は新しい材料や製品の開発を効率的に進め、競争力を高めることが可能になります。
MI Success Labは、単なる技術提供にとどまらず、クライアント企業との密接な連携を重視。ニーズに合わせたカスタマイズが可能で、より適切な解決策を提供し、開発プロセス全体をサポートすることで、クライアントが直面する課題を迅速に解決します。
大手建材メーカーに対し、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）技術を用いた新規材料開発の効率化を支援しました。
従来、熟練研究者の経験に頼っていた実験条件の決定を、MI技術で分析・モデル化し、全ての目標物性を満たす最適条件を導出。コストを20％削減し、さらに個別勉強会を通じて顧客社内でのMI技術の内製化を実現しました。
参照元：伊藤忠テクノソリューションズ公式HP https://www.ctc-g.co.jp/solutions/optimization_services/?menu=2
三重県工業研究所に対して、マテリアルズ・インフォマティクス技術を提供し、効率的な材料開発を支援しました。
MI技術を使って多様な実験データを解析し、新たな材料特性を効率的に発見するプロセスが強化され、研究所の開発スピードが向上。最適な材料開発が可能となり、さらに技術移転を通じて現場での継続的な利用も促進されました。
参照元：伊藤忠テクノソリューションズ公式HP https://www.ctc-g.co.jp/solutions/optimization_services/?menu=2
MIベンダーの中には、専門領域を持つ企業があります。各ベンダーが保有するデータの質と量は解析精度に大きく影響し、研究開発のスピード向上やコスト削減につながります。そのため専門領域で強みを持つベンダーのMIを選ぶことが重要です。
このサイトでは、専門領域を持ち、高精度な解析を実現できるMIベンダーをご紹介しています。
専門領域を持っているMIベンダーを厳選しました。
自社の研究対象に近しい領域を専門としているMIベンダーの方が、
コミュニケーションにズレがなく、知見や実績も豊富な可能性があります。
化学・素材分野で数多くの開発を成功に導いた実績があります。
日立グループ全体の強みを活かして材料開発を総合的に支援できることから、早期の市場参入を可能にします。
富士通では、創薬に特化したプラットフォームを用意。特許読解、法規制物質チェックにも一貫して対応可能。
特定の材料開発プロセスではなく、創薬研究プロセス全体のDXが叶う点も魅力です。
新しいエネルギー材料の特性を正確に予測する「Mat3ra」(旧Exabyte.io)プラットフォームを提供。
新しいバッテリー材料や軽量合金の開発をスピーディーに進められることが可能です。