マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、AIやデータ解析を活用した新たな材料開発手法で、企業の研究開発プロセスを効率化しています。MIの導入により、サムスン電子やNEC、ENEOSなどの企業が短期間で成果を上げました。従来の試行錯誤に依存する方法に比べ、より迅速で精度の高い材料開発が実現され、今後も多様な分野での応用が期待されています。
トヨタ自動車は、マテリアルズ・インフォマティクスを導入し、材料開発の効率化に活用しています。MIは、AIとビッグデータを活用し、材料特性を予測・分析する技術で、従来の開発プロセスに比べて時間やコストを大幅に削減しました。トヨタは「WAVEBASE」というプラットフォームを構築し、社内外の関係者との技術共有を進めています。
旭化成は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を導入することで、材料開発の効率化を実現しました。MIを活用し、試行錯誤を減らし適切な設計を迅速に行うことで、開発期間を短縮しました。今後もデジタル技術の浸透を進め、さまざまな分野への応用を目指しています。また、デジタル人材の育成にも注力しています。
住友化学は、マテリアルズ・インフォマティクスを導入し、データ駆動型の材料開発を進めています。耐熱性ポリマーの開発において、機械学習を用いた「ベイズ最適化」により、膨大な組み合わせの中から有用な組成を短期間で発見しました。今後も、データ整備やデータサイエンティストの育成を進め、さらなる成果を目指しています。
東レは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用し、炭素繊維強化プラスチック（CFRP）の開発を効率化しました。今後は、航空機や自動車だけでなく、一般産業や電気・熱伝導性材料などへの応用を進め、グローバルなデータ基盤とデジタル人材の育成に注力する計画です。
横浜ゴムは、マテリアルズ・インフォマティクスを導入し、ゴム材料の開発を効率化しました。また、「HAICoLab」という新構想のもと、人間とAIの協力により、タイヤ以外のゴム製品の開発にも注力しています。今後、さらに多様な分野での活用が期待されています。
ENEOSはマテリアルズ・インフォマティクスを導入し、潤滑油素材などの開発を効率化しました。今後もMIを活用し、持続可能な素材や高機能材料の開発を進め、自動車やエネルギーなど幅広い産業への応用を目指しています。
NECは、東北大学と共同でマテリアルズ・インフォマティクスとAIを活用し、スピン流熱電変換デバイスの性能を大幅に向上させることに成功し、廃熱を効率的に電力へ変換できる技術を開発しました。この成果は、IoT分野で注目されており、電源が不要なデバイスの実現に貢献しています。
サムスン電子は、マテリアルズ・インフォマティクスを活用し、全固体電池向けの固体電解質を短期間で開発しました。従来の手法では数年を要するプロセスをデータ解析によって効率化し、電池性能の向上を実現しています。この技術によりバッテリーの寿命と安全性が向上し、他の企業にも影響を与えました。
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