MI-6はマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、材料開発を効率的かつ迅速に進めるプラットフォームを提供。AIやロボティクス技術と連携することで、研究者の作業負担を軽減し、短期間で材料開発を進める環境を整備しています。
MI-6が提供するmiHubは、マテリアルズ・インフォマティクスに特化したSaaS型の実験計画プラットフォームです。試行錯誤マネジメント＆コラボレーション機能とノーコードMI機能が特徴で、直感的にデータを管理し、チーム全体でナレッジを共有できる環境が整っています。
ベイズ最適化を活用した実験推奨や物性予測モデルにより、材料開発の速度と精度が向上し、組織全体での活用が加速します。miHubは研究者が容易に操作できるよう設計され、データと知識を融合した新しいアプローチを提案。プロジェクトの進捗を可視化し、コミュニケーションを促進する機能も備わっており、試行錯誤のプロセスが最適化され、研究の質が向上します。
MI-6の「Hands-on MI」は、マテリアルズ・インフォマティクスの専門家が材料開発を支援するサービス。目的に応じた化合物の設計やプロセス条件の最適化、新規化合物の探索などが可能です。電子材料、電池、農薬など、多岐にわたるプロジェクトに対応し、幅広い産業分野での実績を持ちます。
カスタマイズ可能なため、初めてMIを導入する企業でも利用しやすい環境が整っています。研修プログラムや技術コンサルティングも提供され、最大限に活用できる体制を構築。
MI-6の「MI Robotics」は、マテリアルズ・インフォマティクスとロボティクスを組み合わせたサービス。全自動で材料実験を行い、MIが導き出す最適な実験条件に基づいて自律的に実施します。従来の手作業を効率化し、短期間で新材料開発を進行。
既存の研究環境にも柔軟に対応できるため、時間やコストの削減が可能。データ解析とロボティクスの連携により、データの偏りを減らし、正確な予測と結果を提供。研究者が材料開発に専念できる環境を構築します。
大塚化学は、miHubを導入し、新規材料の開発プロセスを効率化。開発期間が半分に短縮されるなど、大きな成果を挙げました。従来の勘や経験に依存していた開発が、データに基づいたアプローチへと変わり、研究の精度が向上。迅速な製品開発が実現しています。
導入後もサポートを受け、さらなるデータ活用を目指しています。
参照元：MI-6公式HP https://mi-6.co.jp/voice/9ktl17i1apre/
MIベンダーの中には、専門領域を持つ企業があります。各ベンダーが保有するデータの質と量は解析精度に大きく影響し、研究開発のスピード向上やコスト削減につながります。そのため専門領域で強みを持つベンダーのMIを選ぶことが重要です。
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自社の研究対象に近しい領域を専門としているMIベンダーの方が、
コミュニケーションにズレがなく、知見や実績も豊富な可能性があります。
化学・素材分野で数多くの開発を成功に導いた実績があります。
日立グループ全体の強みを活かして材料開発を総合的に支援できることから、早期の市場参入を可能にします。
富士通では、創薬に特化したプラットフォームを用意。特許読解、法規制物質チェックにも一貫して対応可能。
特定の材料開発プロセスではなく、創薬研究プロセス全体のDXが叶う点も魅力です。
新しいエネルギー材料の特性を正確に予測する「Mat3ra」(旧Exabyte.io)プラットフォームを提供。
新しいバッテリー材料や軽量合金の開発をスピーディーに進められることが可能です。