SCSKが提供する「Citrine Platform」は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、材料開発を効率的に進めるAIプラットフォームです。データの管理とAIによる予測を組み合わせることにより、新しい材料の発見や開発プロセスの短縮を実現します。
SCSKが提供するAIプラットフォームのCitrine Platformは、材料や化学分野に特化したAIを活用し、製品開発を効率化しています。スマートなデータ管理や性能予測が可能で、材料の特性を迅速に評価し、より適切な材料を提案します。プログラミング知識がなくても操作可能な直感的なユーザーインターフェースを備え、セキュリティ対策も施されており、データの安全性を確保しているのが特徴です。
主な機能は、シーケンシャル・ラーニングを活用した材料探索、逆問題解析による候補材料の提案、AIモデルの継続的な改善です。これにより、従来の試行錯誤に頼らず効率的に材料開発が進められるようになり、持続可能な製品開発やコスト削減に貢献します。多くの企業がR&D戦略の一環としてCitrine Platformを導入しています。
ADVENTURE Clusterは、SCSKが提供する大規模構造解析ソフトウェアです。
主に自動車や産業機器の開発現場で活用され、従来の有限要素法（FEM）解析に比べ、数千万から1億を超える自由度を持つ複雑なモデルでも、解析を高速かつ効率的に行うことが可能。完全自動メッシャや超高速アルゴリズム「CGCG法」を採用し、解析精度と計算速度を両立しています。大規模なアセンブリモデルの解析において、その性能が発揮されます。他のソフトウェアとの連成解析にも対応し、多様な解析ニーズに応えることができます。
Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術を用いた解析結果予測ソリューションです。
3D形状データを元にした高精度な解析結果を迅速に予測でき、特に自動車や航空宇宙分野での形状設計に役立ちます。AIモデルを利用することで、従来の数値解析に匹敵する結果を短時間で得ることが可能です。過去のCAEデータを活用して学習するため、蓄積されたデータを最大限に生かした解析が行えます。
SimLabはシミュレーションプロセスの自動化と効率化を目指したツールで、複雑なシミュレーションを簡単に実行できます。設計変更に迅速に対応でき、試行錯誤の時間を大幅に短縮。マルチフィジックス解析をサポートしており、構造、熱、流体、電磁場などさまざまな物理現象を同時に解析可能です。
HyperWorksは包括的なCAEプラットフォームで、設計、シミュレーション、可視化、データ管理などを統合的に提供。高度なメッシュ生成機能や最適化ツールを備えており、軽量化やコスト削減を目指した設計をサポートします。
Realis Simulationは、製造業向けのシミュレーションソフトウェアです。試作や実験を仮想的に再現することで、試作回数やコストを削減し、効率的な開発を目指せます。多様な物理現象を精密にシミュレーションできるため、設計や製造の初期段階から詳細な解析が可能です。
複雑な製品の挙動や性能を可視化し、問題点の早期発見と解決を支援。他の設計ツールや解析ソフトウェアと連携することで、シームレスなワークフローを実現。製品の耐久性、信頼性、効率性の向上を目指す製造業において重要な役割を果たします。
企業が抱える様々なCAE（Computer-Aided Engineering）関連の課題に対して、専門的な解析を代行するサービスです。製品設計における構造解析や材料解析、そして生産技術解析が含まれます。これにより、企業は効率的に開発プロセスを進められ、製品の品質向上やコスト削減が可能になります。
CAEの基礎知識からソフトウェアの使い方まで、幅広い内容をカバーする教育プログラムです。初心者から上級者までのユーザーに対応し、オンライン形式や集合形式で提供されるため、柔軟な学習環境が整っています。
製造業界の設計・解析業務に携わる方やCAE導入を検討している企業向けに、オンラインで開催されるセミナーです。ライブ配信とオンデマンド形式で提供され、パソコンやスマートフォンから手軽に視聴できます。様々なCAE関連のテーマが取り上げられ、業務の効率化や最適化に役立つ情報を提供しています。
SCSKが提供する「Citrine Platform」を活用したMorrow Batteries社の事例は、次世代電池の開発において大きな成果を挙げました。
Morrow Batteries社は、コバルトフリーの正極材を使った電池の開発を行い、Citrine Platformを活用することで、実験回数を削減しながらも高品質で安全性の高い電池の開発に成功。時間やコストを抑えつつ、新材料の探索と製品化を効率的に進めることが可能となりました。
参照元：SCSK公式HP https://www.scsk.jp/sp/itpnavi/article/2023/02/citrineplatform.html
MIベンダーの中には、専門領域を持つ企業があります。各ベンダーが保有するデータの質と量は解析精度に大きく影響し、研究開発のスピード向上やコスト削減につながります。そのため専門領域で強みを持つベンダーのMIを選ぶことが重要です。
このサイトでは、専門領域を持ち、高精度な解析を実現できるMIベンダーをご紹介しています。
専門領域を持っているMIベンダーを厳選しました。
自社の研究対象に近しい領域を専門としているMIベンダーの方が、
コミュニケーションにズレがなく、知見や実績も豊富な可能性があります。
化学・素材分野で数多くの開発を成功に導いた実績があります。
日立グループ全体の強みを活かして材料開発を総合的に支援できることから、早期の市場参入を可能にします。
富士通では、創薬に特化したプラットフォームを用意。特許読解、法規制物質チェックにも一貫して対応可能。
特定の材料開発プロセスではなく、創薬研究プロセス全体のDXが叶う点も魅力です。
新しいエネルギー材料の特性を正確に予測する「Mat3ra」(旧Exabyte.io)プラットフォームを提供。
新しいバッテリー材料や軽量合金の開発をスピーディーに進められることが可能です。