マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、製品の高度化や新製品の開発を効率よく進めるうえで、さまざまな業界で取り入れられています。
従来は実験と試行錯誤に頼る部分が大きかった研究開発プロセスも、MIの活用によりデータ分析や予測モデルを駆使した合理的な設計が可能となり、より短期間で高精度な成果を得やすくなりました。
接着剤は自動車や航空機、そして家電や建材など、幅広い分野で活躍しています。しかし、強度・耐熱性・耐候性といった複数の特性を同時に満たすための配合探しには、多くの時間と手間がかかっていました。
そこで注目されているのが、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を使った高度なデータ解析・予測モデルです。本記事では、実際の研究事例を踏まえながら、MIが接着剤開発にどのように役立つのかを分かりやすく解説します。
これまで試作と検証を繰り返すしかなかった開発プロセスを大きく変え、短期間で組成や製品性能を手に入れるための新アプローチについて、ぜひ記事をご覧ください。
マテリアルズインフォマティクス（MI）は、化粧品開発における配合設計や素材選定を効率化する技術として注目されています。本ページでは、油性化粧品におけるMIの活用事例や、安定性・分散性などの課題解決へのアプローチを紹介します。
MIベンダーの中には、専門領域を持つ企業があります。各ベンダーが保有するデータの質と量は解析精度に大きく影響し、研究開発のスピード向上やコスト削減につながります。そのため専門領域で強みを持つベンダーのMIを選ぶことが重要です。
従来型の材料開発と比較し大幅な開発期間の短縮ができたMIの事例は国内外問わず多数報告されており、企業の研究開発プロセスを飛躍的に改善し、競争力を高めることができるため、MIを導入する価値は非常に高いといえます。ここでは国内の企業のMIの成功事例をご紹介します。
専門領域を持っているMIベンダーを厳選しました。
自社の研究対象に近しい領域を専門としているMIベンダーの方が、
コミュニケーションにズレがなく、知見や実績も豊富な可能性があります。
化学・素材分野で数多くの開発を成功に導いた実績があります。
日立グループ全体の強みを活かして材料開発を総合的に支援できることから、早期の市場参入を可能にします。
富士通では、創薬に特化したプラットフォームを用意。特許読解、法規制物質チェックにも一貫して対応可能。
特定の材料開発プロセスではなく、創薬研究プロセス全体のDXが叶う点も魅力です。
新しいエネルギー材料の特性を正確に予測する「Mat3ra」(旧Exabyte.io)プラットフォームを提供。
新しいバッテリー材料や軽量合金の開発をスピーディーに進められることが可能です。