MI Conf 2026は、MI-6が主催するマテリアルズインフォマティクス特化カンファレンスです。2026年7月15日にオンラインで開催され、参加費は無料です。今回のテーマは「データが駆動する、研究開発の未来 〜AI for ScienceからフィジカルAIまで〜」で、MIの実践知だけでなく、研究開発DXやAIの次の活用段階までを視野に入れた内容になっています。
本記事では、MI Conf 2026の開催概要、登壇者、注目ポイント、どのような人に合いやすいイベントかを整理します。まず全体像を把握したい方は参考にしてください。
MI Conf 2026は、MI-6主催のマテリアルズインフォマティクス特化カンファレンスです。MIの基本的な紹介にとどまらず、材料開発におけるデータ活用の現在地と、その先にある研究開発DXの方向性までを整理できる場として案内されています。
今回の特徴は、MIの導入そのものだけでなく、AI for Science、ラボオートメーション、フィジカルAIまで視野に入れている点です。材料開発にデータやAIをどう実装していくかを、政策、研究、企業実装の複数視点から見ていくうえで整理しやすいイベントです。
MI Conf 2026は、2026年7月15日にオンラインで無料開催されます。まずは基本情報を押さえておくと、イベントの位置づけを把握しやすくなります。
公式FAQでは、申し込みをすれば無料で参加できる一方、同業他社は参加を断る場合があると案内されています。また、登録メールが届かない場合は、迷惑メール確認や事務局への問い合わせが案内されています。
MI Conf 2026の特徴は、MIの実践だけでなく、その先の研究開発DXまで見渡せる点です。材料開発でデータ活用を進めたい企業にとって、用語解説にとどまらず、次の論点を整理する材料として見やすい構成です。
MI Conf 2026には、企業だけでなく、政策・研究機関・大学の登壇者がそろっています。経済産業省、文部科学省、NIMS、九州大学に加え、材料開発や研究開発DXに取り組む企業の登壇も予定されており、制度・研究・実装の3つの視点から動向を見やすい点が特徴です。
今回のテーマは、MIの導入そのものよりも、データが駆動する研究開発の未来に焦点があります。AI for Science、ラボオートメーション、フィジカルAIまでを含めて扱うため、すでにMIに触れている企業が次の活用段階を考えるうえでも整理しやすい内容です。
研究寄りの話題だけでなく、研究・開発DX、スマートラボ、研究の進め方の再設計など、実務に近いセッションが含まれている点も見どころです。材料開発の現場でデータ活用をどう運用に落とし込むかを考えたい場合に見やすいテーマがそろっています。
MI Conf 2026では、政策・研究・事業実装の立場から多様な登壇者が講演します。現時点で公開されている主なセッションは以下の通りです。なお、一部にはタイトル未定の枠もあります。
MI Conf 2026は、研究開発DX、AI for Science、研究プロセスの見直しといった論点で見ると整理しやすいイベントです。個別の発表タイトルだけでなく、どのテーマが今後の研究開発にどうつながるかを意識して見ると、全体像を把握しやすくなります。
研究開発DXを具体的に進めたい場合は、データ基盤整備やスマートラボに関する講演が参考になります。MI Conf 2026には、研究開発データの一元管理や、材料探索に向けた実験自動・自律化システム「スマートラボ」に関する講演が含まれています。
研究開発DXを単なる効率化ではなく、継続的な運用設計まで含めて考えたい場合は、この論点から見ると理解しやすいです。研究・開発DXをどう現場へつなげるかに関心がある読者にとって、確認しやすいテーマといえます。
AI for Scienceの話題は、材料開発におけるデータ活用の広がりを考えるうえで押さえたい論点です。今回のMI Conf 2026では、高分子材料やプロトン伝導性酸化物電解質・燃料電池などをテーマにした講演が予定されており、データとAIを活用した材料開発の考え方を確認できます。
MIの延長線上にある新しい研究開発の動きを把握したい場合は、この論点に注目すると整理しやすいです。材料探索や評価の進め方がどのように変わりつつあるのかを考える際の入口になります。
MIは、予測精度の向上だけでなく、研究の進め方を見直すための手段としても活用されています。材料開発では、データ整備、仮説設定、実験計画、評価結果の蓄積といった流れをどう設計するかが重要です。
MI Conf 2026でも、研究の考え方や進め方の再設計に触れる講演が予定されており、MIの導入後にどのように定着・運用していくかを考える読者にも確認しやすい構成です。導入そのものよりも、その後の活かし方に関心がある場合は見ておきたい論点です。
MI Conf 2026は、材料開発にデータやAIをどう実装するかを考えたい人に合いやすいイベントです。特に、以下のような立場の方は関心を持ちやすい内容です。
一方で、開催日や参加方法だけを確認したい場合は情報量がやや多いかもしれません。ただ、イベントの概要や注目テーマまで含めて把握したい場合は、整理しやすい内容です。
MI Conf 2026は、MIの現在地だけでなく、その先にあるAI for Science、スマートラボ、研究開発DXまで見渡せるイベントです。2026年7月15日にオンラインで無料開催され、産官学の登壇者がそろっています。
材料開発におけるデータ活用をどう実務につなげるかを整理したい場合に、全体像を把握しやすいカンファレンスです。概要を押さえたうえで、注目したい論点や登壇内容を確認すると、イベントの位置づけを整理しやすくなります。
参照元：MI Conf 2026 公式サイト https://miconf.mi-6.co.jp/2026/
参照元：PR TIMES「MI特化カンファレンス『MI Conf 2026』を7月15日に開催」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000034072.html
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