巴川コーポレーション×日立ハイテクのマテリアルズインフォマティクス(MI)成功事例

マテリアルズインフォマティクス(MI)導入の背景・目的

開発スピードと人材育成のバランスに苦戦

巴川コーポレーションでは、製品設計における原料や製造条件の最適化を、開発エンジニアが担当しています。しかし、一人のエンジニアが原料や製造条件の最適化を行えるようになるまでには多くの知識と経験が必要であり、開発スピードと人材育成にかかる時間のギャップが課題になっていました。

同社では、多品種少量の高付加価値品を素早く市場に提供するため、開発エンジニアを増やす必要がありました。そこで、経験豊富な開発者の知見をデジタル化し、若手にも共有しやすい形にする仕組みを求めていました。

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直面していた課題

マテリアルズインフォマティクス(MI)を導入しても、現場で使いこなせない

過去には実験計画法をはじめ、さまざまなツールの活用も試みていました。しかし、データサイエンスと自社のドメイン知識を同時に活用することが難しく、開発の加速や効率化につなげきれない状況がありました。

特に、経験の浅い開発者にとっては、データの整理やMIツールの設定、分析結果の読み解きが大きな学習テーマになります。ツールとして導入するだけでなく、結果をどのように考察し、次の開発判断へつなげるかまで理解することが求められていました。

マテリアルズインフォマティクス(MI)の取り組み内容

マテリアルズインフォマティクス(MI)を使いこなすための伴走支援

この課題に対し、日立ハイテクは、マテリアルズインフォマティクス(MI)のツール提供だけでなく、材料開発におけるドメイン知識を持つデータサイエンティストによる分析支援を提案しました。分析設計の進め方から実データを使った活用までを一貫して支援し、巴川コーポレーション内でMIを活用できるよう伴走しています。

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1. 若手開発者が使えるMI環境の構築 経験の浅い開発者でも分析に取り組めるよう、データ整理やMIツールの設定方法を段階的に確認。開発現場で実際に扱うデータをもとに、予測や特徴量の見方を学びながら活用を進めました。
2. ドメイン知識とデータサイエンスをつなぐ伴走支援 日立ハイテクの支援のもと、分析結果の見方だけでなく、開発者の感覚値や製品設計上の判断と照らし合わせながら活用を推進。MIの結果を、現場で納得して使える知見へ落とし込んでいきました。

マテリアルズインフォマティクス(MI)の導入効果・成果

未経験者が2〜3ヶ月で成果を出し、ベテランに近い設計判断へ

導入後は、製品設計の経験が少ないエンジニアでも、2〜3ヶ月でマテリアルズインフォマティクス(MI)を活用し、経験豊富な開発者に近い考察ができるようになりました。属人化していた知見をデジタル化し、若手開発者の育成に活用する流れが生まれています。

• 効果①：未経験者でもMIを使った考察が可能に 専門教育や経験に時間がかかる製品設計領域で、経験の浅い開発者がMIを通じてベテランに近い考察を行えるようになりました。
• 効果②：ベテランの知見をデジタル化 これまで経験豊富な開発者が持っていた知識や考え方を、データにもとづいて再現・共有しやすい形へ整理できるようになりました。
• 効果③：社内のMI理解が深まる ツールの操作だけでなく、アルゴリズムやデータの持ち方まで学べる支援により、社内でMIを活用するための知見が蓄積されています。

参照元：日立ハイテク公式サイト https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/ict-solution/randd/cacestudy/001.html